延續上一篇【SQLite資料庫】#01 DB Browser安裝與操作的內容，這篇要來說明一些常用到的SQL指令，我個人習慣將主要的計算都放在Python的Pandas上，所以在SQL這邊就只用到幾個東西，所以在這邊跟大家介紹我最常用到的SQL語法。

先想像一個資料表，目的用來儲存每檔股票的每日開高低收(OHLC)歷史資料，可以供我們進行一些日線交易的回測資料，除了基本的OHLC與成交量外，另外需要有資產類別(Type)、交易所(Exchange)與代號(Symbol)。

我們將這個表格命名為StockData_table，後面將使用此表作為範例。

INSERT

前一篇文章有示範如何利用SQLite DB Browser建立資料表，有了資料表後，第一件事就是要將我們擁有的資料放入資料表中，這時候就需要用到INSERT的這個指令，INSERT這個指令分為兩種使用方式。

非指定欄位

非指定欄位INSERT就是將資料表中所有的欄位按照順序寫入資料表中。

INSERT INTO StockData_table VALUES ('Stock','TWSE','2330','20201102',433,435.5,428,435.5,34539.576);

從上面可以看到在輸入字串的資料時，在前後均有加上單引號。

指定欄位

除了可以按照順序將所有資料欄位一起INSERT之外，另外也可以指定輸入某些欄位，而沒有被輸入的欄位則會顯示為NULL，指定要輸入的欄位要定義於StockData_table的後面，VALUES後的資料數必須與欄位數相同。

INSERT INTO StockData_table (Type, Exchange, Symbol) VALUES ('Stock','TWSE','2330');

SELECT

全部資料表輸出

透過以下指令可以將整個資料表的資料輸出，如果這個資料表相當龐大，請勿使用這個指令進行抓取，一次抓出幾十萬筆資料，電腦可能會有點崩潰。

SELECT * FROM StockData_table;

建議可以先選出前幾筆資料來看看就好，例如前100筆。

SELECT TOP 100 * FROM StockData_table;

指定資料欄位輸出

有的時候我們只需要輸出某幾個欄位，可將上面的*改為欄位名稱。

SELECT Symbol, Date, Close FROM StockData_table;

指定資料欄位條件輸出

在查找資料時最常使用的是WHERE的指令，將條件放在WHERE後面，下面範例為指令查詢代號為2330的資料。

SELECT * FROM StockData_table WHERE Symbol = '2330';

多個條件聯集式查找，例如我們要同時查找2330與2317的資料，我們可以用IN。

SELECT * FROM StockData_table WHERE Symbol IN ('2330','2317');

資料區間查找

在進行回測時，相當常使用日期區間查找的方式來抓取資料，我們可以使用BETWEEN。

SELECT * FROM StockData_table WHERE Date BETWEEN '20200101' and '20201101';

在使用多個條件查詢時，只需要使用AND來連接多個條件即可。

SQL指令其實相當多，因為大部分的內容都與Pandas有重疊，所以這邊僅列出基本的Input/Output，後續的資料計算Pandas都可以勝任，如果想要了解更多SQL指令就請大家自行Google了。