金融資料API基本介紹
原物料課程算是我開始從事線上課程教學以來的第三堂課，自己仍持續增進金融交易與程式相關的內容給大家，這次花了不少時間完成了這個API的服務，將同學的不少痛點透過API來解決，例如抓取資料或轉換成pd.DataFrame這些東西，雖然課程中都可 […]
分類: Quant
何謂造市交易(Market Making)？
相信大家一定都有聽過造市(Market Making)，造市的功能主要為金融商品流動性，所以會在委買與委賣雙邊都進行掛單，當一般投資人希望買賣時，就可以盤面上的委託單進行下單，但是這種交易比較屬於特殊金融法人的高頻交易與策略，參與者多為自營 […]
【量化交易】完整分析量化交易架構
自從開始接觸一些網友的問題後，發現大家很常見的問題就是對於非主觀交易或量化交易領域的內容有些誤解，最主要的就是在流程架構上的混淆，這系列文章將會仔細分析每個環節內容。 主觀交易與非主觀交易 在討論量化交易架構前，大家可以先想想你的投資交易決 […]
如何用蒙地卡羅模擬股價？
上回我們使用最基本的亂數模擬器方法成功模擬出Mike Trout的上壘率，當抽取出來的亂數小於上壘率時，認定為上壘，而亂數大於上壘率時，則認定為出局，用簡單的大於和小於就可模擬出來的模型，股價模型就稍微複雜些了，基本款的股價路徑模型最少具有 […]
機器人理財(Robo-Advisor)真的能幫助到我們嗎？
近兩年機器人理財(Robo-Advisor)這個詞大量出現在金融市場中，也有多家國內外金融機構在推銷這種型態的商品，並大量以智能與人工智慧(AI)來作為行銷的關鍵字，今天就要來仔細的分析幾類我所認識的理財機器人系統。 馬可維茲(Morkow […]
有機率有模型就可模擬全世界：蒙地卡羅(Monte Carlo)
蒙地卡羅方法是由Von Neumann與Ulam提出以機率統計為概念的數值計算方法，Ulam的叔叔常常在摩納哥的蒙地卡羅賭場輸錢而命名。 蒙地卡羅方法(Monte Carlo method)是一種統計模擬的方法，以機率為基礎作為模擬現實的可 […]
Python財金應用：Black-Scholes選擇權訂價模型(1)
經典的量化金融案例，也是每天在交易室會碰到無數次的內容，推導Black-Scholes formula就不是本篇的重點，有興趣我會在文章最底下附上推薦書單。 選擇權(Options)就是在未來某個時點可用某個價格買進或賣出標的資產的權利，投 […]