如何用蒙地卡羅模擬股價？
上回我們使用最基本的亂數模擬器方法成功模擬出Mike Trout的上壘率，當抽取出來的亂數小於上壘率時，認定為上壘，而亂數大於上壘率時，則認定為出局，用簡單的大於和小於就可模擬出來的模型，股價模型就稍微複雜些了，基本款的股價路徑模型最少具有 […]
標籤: Python
蒙地卡羅模擬法的棒球應用：Mike Trout打席模擬
來舉一個現實世界的案例，洛杉磯天使隊(Los Angeles Angels)的Mike Trout在最新球季的上壘率(On Base Percentage, OBP)為.461，位居大聯盟第一，緊追在後的是波士頓紅襪的Mookie Bett […]
Python財金應用：Black-Scholes選擇權訂價模型(1)
經典的量化金融案例，也是每天在交易室會碰到無數次的內容，推導Black-Scholes formula就不是本篇的重點，有興趣我會在文章最底下附上推薦書單。 選擇權(Options)就是在未來某個時點可用某個價格買進或賣出標的資產的權利，投 […]
【Python 3 新手村系列】 #02 Anaconda IDE Spyder
什麼是IDE(Integrated Development Environment)呢？就是一種輔助我們開發程式應用的工具，如果不用IDE的話，我們要怎麼寫Python呢？用cmd一樣可以操作，只是對於大型程式編寫則相當不方便，所以我們需要 […]
【Python 3 新手村系列】 #01 Anaconda 安裝與操作簡介
我們使用比較簡單的方法來安裝Python，Anaconda可以叫做Python的懶人包了，就像安裝其他程式一樣執行安裝檔，除了Python程式語言外，也一併安裝了IDE與相關套件，缺點就是安裝後相當肥大，大概需要3GB(Anaconda3 […]