蒙地卡羅模擬法的棒球應用:Mike Trout打席模擬 來舉一個現實世界的案例,洛杉磯天使隊(Los Angeles Angels)的Mike Trout在最新球季的上壘率(On Base Percentage, OBP)為.461,位居大聯盟第一,緊追在後的是波士頓紅襪的Mookie Bett […] 2018-10-01Python、財務工程
實用的財金資料庫—Quandl Quandl (https://www.quandl.com/)由Tammer Kamel與Abraham Thomas於2013年創立於加拿大的資料平台公司,Quandl是我最常用的資料來源之一,透過方便的資料讀取介面(Python AP […] 2018-09-272020-10-06Python、資料庫、資料應用(Big Data?)、量化投資交易
有機率有模型就可模擬全世界:蒙地卡羅(Monte Carlo) 蒙地卡羅方法是由Von Neumann與Ulam提出以機率統計為概念的數值計算方法,Ulam的叔叔常常在摩納哥的蒙地卡羅賭場輸錢而命名。 蒙地卡羅方法(Monte Carlo method)是一種統計模擬的方法,以機率為基礎作為模擬現實的可 […] 2018-09-252020-10-06Quant、財務工程
Python棒球應用:魔球(Moneyball) 魔球是我最愛的電影之一,他是在敘述奧克蘭運動家隊利用資料與統計的方式,以相當少的團隊薪資晉級世界大賽, 2018-09-222018-09-23Python、資料應用(Big Data?)
計量交易:建立自己的演算法交易事業(Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business)讀後感 書名:計量交易:建立自己的演算法交易事業(Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business) 作者:Ernest P. Chan 寰宇出版的計量 […] 2018-09-222020-10-06財金書籍讀後感、量化投資交易
Python財金應用:Black-Scholes選擇權訂價模型(1) 經典的量化金融案例,也是每天在交易室會碰到無數次的內容,推導Black-Scholes formula就不是本篇的重點,有興趣我會在文章最底下附上推薦書單。 選擇權(Options)就是在未來某個時點可用某個價格買進或賣出標的資產的權利,投 […] 2018-09-032020-09-21Python、Quant、財務工程、量化投資交易
【Python 3 新手村系列】 #02 Anaconda IDE Spyder 什麼是IDE(Integrated Development Environment)呢?就是一種輔助我們開發程式應用的工具,如果不用IDE的話,我們要怎麼寫Python呢?用cmd一樣可以操作,只是對於大型程式編寫則相當不方便,所以我們需要 […] 2018-09-022020-09-19Python、Python新手村教學
【Python 3 新手村系列】 #01 Anaconda 安裝與操作簡介 我們使用比較簡單的方法來安裝Python,Anaconda可以叫做Python的懶人包了,就像安裝其他程式一樣執行安裝檔,除了Python程式語言外,也一併安裝了IDE與相關套件,缺點就是安裝後相當肥大,大概需要3GB(Anaconda3 […] 2018-09-022020-09-19Python、Python新手村教學