量化投資交易彙整 - 雷大的Python投資筆記

金融資料API基本介紹

原物料課程算是我開始從事線上課程教學以來的第三堂課，自己仍持續增進金融交易與程式相關的內容給大家，這次花了不少時間完成了這個API的服務，將同學的不少痛點透過API來解決，例如抓取資料或轉換成pd.DataFrame這些東西，雖然課程中都可 […]

來分享一個大型法人很愛操作的台指期現貨價差套利策略，這種策略的資金使用量相當大，而且交易成本也相當可觀，所以大型法人相對於一般投資人較有優勢，雖然觀看這系列文章的朋友們大部分均是一般投資人，但我們還是要了解法人是怎麼操作的吧？最少在未來訊號 […]

這個問題也是我在研發課程時一直被問到的問題，其他人的課都沒有弄到資料庫，為什麼你的要弄到資料庫，這樣學習門檻會很高，潛在的受眾群就會比較少，但是要建立一個資料驅動(Data-Driven)的金融研究與交易平台，資料庫是標配而不是選配，很多線 […]

大家都在用MultiCharts，為什麼要選擇用Python呢？Python是一個自由度高，而且在開發效率與程式效能上取得一個完美均衡的一個程式語言，大家可能也會想要做程式交易要速度要快，是不是要去學C這類的語言呢？如果你不是資訊相關本科系 […]

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自從開始接觸一些網友的問題後，發現大家很常見的問題就是對於非主觀交易或量化交易領域的內容有些誤解，最主要的就是在流程架構上的混淆，這系列文章將會仔細分析每個環節內容。主觀交易與非主觀交易在討論量化交易架構前，大家可以先想想你的投資交易決 […]

過去幾個月跟HiSKIO合作開設了第一堂線上課程「Python X 選擇權｜散戶看不懂的進階交易操作」，這是一堂選擇權理論與Python應用結合的一門課程，將帶給大家在法人交易室中會使用的分析方式，內容屬於比較進階，開設一門完整領域應用的線 […]

上圖為2018年初至2018年10月的各資產報酬率相關係數矩陣，X軸與Y軸是一樣的，可以查找各資產的相關係數配對，例如我們可以先鎖定第一行SPY的數列，可以找出SPY與EEM的相關係數為0.8，或SPY與SHY的相關係數為-0.46，依此類 […]

近兩年機器人理財(Robo-Advisor)這個詞大量出現在金融市場中，也有多家國內外金融機構在推銷這種型態的商品，並大量以智能與人工智慧(AI)來作為行銷的關鍵字，今天就要來仔細的分析幾類我所認識的理財機器人系統。馬可維茲(Morkow […]

Quandl (https://www.quandl.com/)由Tammer Kamel與Abraham Thomas於2013年創立於加拿大的資料平台公司，Quandl是我最常用的資料來源之一，透過方便的資料讀取介面(Python AP […]