【網路爬蟲】臺灣證券交易所歷史資料教學(1)
前面有提到網路爬蟲的優點與缺點，優點就是免錢，缺點就是資料格式可能會改變，需要花時間去維護，但是對於一些即時性沒有那麼強的資料，我們還是可以利用爬蟲來抓取資料，尤其是千百年格式不變的台灣各種交易所，爬取方式都相當容易，比較麻煩的就是要個別抓 […]
分類: Python
受保護的內容: Python X 選擇權｜選擇權回測
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燒腦課程：Python X 選擇權線上課程開課心得
過去幾個月跟HiSKIO合作開設了第一堂線上課程「Python X 選擇權｜散戶看不懂的進階交易操作」，這是一堂選擇權理論與Python應用結合的一門課程，將帶給大家在法人交易室中會使用的分析方式，內容屬於比較進階，開設一門完整領域應用的線 […]
【Python 3 新手村系列】#03 變數介紹與Print函數
這篇文章正式帶領大家進入Python的編寫程式階段，會從最簡單的四則運算到變數的介紹。 基本運算 在寫程式之前，最少要知道怎麼樣處理四則運算與次方，如果你會用Excel來做儲存格運算，這根本就是一塊蛋糕，除了次方的符號不同外，其餘皆一致，以 […]
如何用蒙地卡羅模擬股價？
上回我們使用最基本的亂數模擬器方法成功模擬出Mike Trout的上壘率，當抽取出來的亂數小於上壘率時，認定為上壘，而亂數大於上壘率時，則認定為出局，用簡單的大於和小於就可模擬出來的模型，股價模型就稍微複雜些了，基本款的股價路徑模型最少具有 […]
蒙地卡羅模擬法的棒球應用：Mike Trout打席模擬
來舉一個現實世界的案例，洛杉磯天使隊(Los Angeles Angels)的Mike Trout在最新球季的上壘率(On Base Percentage, OBP)為.461，位居大聯盟第一，緊追在後的是波士頓紅襪的Mookie Bett […]